Особенности и тенденции дифференциации сельского пространства Северо-Запада
Ключевые слова
Аннотация
Избыточная дифференциация и поляризация в развитии сельского пространства ведут к сжатию, фрагментации, социальному «опустыниванию» территорий, что проявляется во многих регионах. Цель исследования — установить тенденции, особенности и закономерности дифференциации сельского пространства Северо-Запада на межрегиональном и внутрирегиональном уровнях. Методология исследования базировалась на подходе к изучению процесса формирования дифференциации сельского пространства с позиций взаимосвязанного влияния на него системы агропромышленного комплекса и системы «город — село». Особенности процессов изменений исследовались в производственной, демографической и расселенческой сферах. Индикаторами выступали показатели динамики посевных площадей и поголовья скота за 1989, 2007 и 2023 гг., а численности сельского населения и людности сельских населенных пунктов, кроме того, — за 2002, 2010, 2020 гг. Уровни исследования — регионы (Ленинградская, Новгородская и Псковская области) и районы (муниципальные районы и округа). Проверялись и в основном подтвердились гипотезы о влиянии на дифференциацию развития территорий районов рентного механизма и центр-периферийных отношений. Выявлены ареалы с положительной и отрицательной динамикой посевных площадей и поголовья скота при ее разной интенсивности, включая зоны сжатия и фрагментации. Установлены ареалы с приростом и сокращением численности сельского населения в рассматриваемых регионах. Определено, что дифференциация пространства по людности сельских населенных пунктов в основном совпадает с ареалами динамики численности сельского населения. Сделан вывод, что дальнейшее инерционное развитие сельского пространства Новгородской и Псковской областей усилит их поляризацию с Ленинградской областью и приведет к социально-демографическому «опустыниванию» неурбанизированных территорий. Показана необходимость принятия кардинальных организационно-экономических мер с привлечением государственных и частных инвестиций из-за пределов данных регионов.
Введение
Изучению пространственной дифференциации сельской местности посвящены многочисленные научные труды как в России, так и за рубежом. При этом вопросы дифференциации, включая поляризацию, сжатие и фрагментацию сельского пространства, рассматриваются преимущественно в отношении центральных районов Европейской России [1], [2] и районов Европейского Севера [3], [4]. По Северо-Западу имеются публикации об отдельных аспектах этой проблемы: А. Г. Манакова о динамике населения и депопуляционным процессам Псковского региона [5], Е. А. Романовой и соавторов — об эффекте сжатия социально-экономического пространства Псковской области [6], А. В. Соболева — о структурно-функциональных особенностях пространственного развития городских и сельских поселений [7], В. С. Дементьева — о типологии районов по уровню развития системы расселения [8], А. И. Краснова и А. Д. Бизюкова — о динамике численности населения Псковской области в постсоветский период в разрезе сельских населенных пунктов [9].
В данных публикациях показано, что территории регионов Северо-Запада России сильно дифференцированы. Однако комплексные работы, охватывающие процесс пространственной дифференциации сельской местности, как, например, исследование для Калининградской области Г. М. Федорова, включая «территориально-отраслевую систему производства, систему расселения и экономико-демографическую обстановку» [10], в целом для Северо-Запада отсутствуют. Статьи опубликованы преимущественно в 2015—2016 гг. и не учитывают новейших тенденций данного процесса.
В связи с этим целью нашего исследования стало установление особенностей, тенденций и закономерностей дифференциации сельского пространства Северо-Запада1 на межрегиональном и внутрирегиональном уровнях.
Объект наблюдения — сельское пространство Северо-Западного экономического района (Северо-Запада) в составе Ленинградской, Новгородской и Псковской областей.
Объект исследования — явления и процессы, происходившие в сельском пространстве Северо-Запада в постсоветский период.
Предмет исследования — особенности, тенденции и закономерности дифференциации сельского пространства Северо-Запада.
Теоретические предпосылки исследования
Ключевая дефиниция в данной статье — понятие «сельское пространство» — определяется нами исходя из позиции А. А. Ткаченко относительно сущности термина «сельская местность», которая, по его мнению, «географически конкретна, обязательно подразумевает пространственную составляющую» и может рассматриваться в разных ипостасях, в том числе «как социально-географическое пространство, формирующееся в процессе жизнедеятельности населения». При этом, как отмечает А. А. Ткаченко, «незаселенные пространства сельской местностью не являются», а сельская местность представляет собой «внегородское пространство с постоянным населением» [11, с. 4]. Следовательно, сельское пространство — это внегородское пространство как с постоянным населением, так и без него. Пространство, где жизнедеятельность человека прекратилась, стало активно формироваться в связи с изменениями, произошедшими в сельской местности после 1990 г. В последние два десятилетия произошел резкий рост числа сельских поселений нового типа — «населенные пункты без населения» [12, с. 42].
В отношении сельского пространства рассматриваются такие трансформационные изменения, как «экономическая поляризация пространства», социально-экономическая поляризация», «поляризация сельского пространства», «социальное опустынивание», «сжатие освоенного пространства».
В одной из своих последних публикаций Г. М. Федоров справедливо отметил, что «развитие экономики и расселения сельской местности во всем мире во многом обусловлено закономерностями центр-периферийных отношений, поляризацией территории» [10, с. 118]. При использовании в исследованиях сельских территорий концепции «центр — периферия» встречаются разные подходы к дифференциации пространства: выделяются «ближняя пригородная зона, дальняя пригородная зона и периферия» [10], «ближняя, средняя и дальняя периферия» [13], «пригород, полупригород, полупериферия, периферия, дальняя периферия» [14], «внутренняя периферия» [15].
Несмотря на различную терминологию, суть рассмотрения дифференциации сельского пространства с позиций концепции «центр — периферия» в публикациях понятна из их контекста. Независимо от варианта выделения пространственных ареалов между центрально-городскими районами и периферийно-сельскими территориями растет разрыв в связи с низкой плотностью, убылью и старением сельского населения периферии, различиями в технологических достижениях и экономическом развитии [16]. При этом трудности, с которыми сталкиваются пригородные районы, неизбежно связаны с проблемами находящихся в упадке сельских периферийных районов [17].
Вводится понятие «внутренней периферии», то есть сельской местности, не относящейся к периферийной, но с низким уровнем доступности услуг в сфере образования, здравоохранения, транспортного сообщения и т. п., что со временем ведет к накоплению проблем, и такие территории становятся малопривлекательными для инвестиций [15]. Некоторые авторы выделяют промежуточные сельские и изолированные районы. Общими чертами таких районов называют низкую доступность, отрицательное сальдо миграции, низкий уровень образования, отсутствие потенциала для эндогенного развития [17].
Относительно перспектив развития центральных и периферийных районов имеются различные точки зрения: а) традиционная, основанная на положении теории «центр — периферия», когда в процессе поляризованного развития формируются, с одной стороны, тенденция концентрации роста в центрах, а с другой — нисходящая спираль отсталости на периферии [18]; б) современная, построенная на перспективах цифровизации и утверждающая, что географическая удаленность не ведет к маргинализации, а центральное расположение не обещает процветания [19].
При исследовании пространственной дифференциации применяется понятие «поляризация», то есть наличие двух разнонаправленных векторов развития данного процесса, действующих одновременно, когда «в одних местах налицо рост и развитие, в других — убыль и упадок» [20, с. 552].
В качестве основных причин дифференциации называют различия в размерах и природных условиях территорий, редкую сеть больших городов, незавершенность процесса урбанизации, историческое наследие прошлого, специфику российских институтов, социальное неравенство [1]. К числу исторического наследия прошлого Т. В. Ускова относит и последствия рыночных реформ 1990-х гг., оказавших значительное влияние на трансформацию производственного и расселенческого каркасов России [3]. Новосибирские ученые в число причин дифференциации сельского пространства включают различия в объеме инвестиций в основной капитал и в характере политики, осуществляемой властями [21]. В зарубежных публикациях отмечается, что инвестиции, направленные на создание инноваций, более эффективны в центральных районах по сравнению с периферийными территориями [16]. Подтверждение этому встречается и в статьях российских авторов: «Инвестиции под воздействием рыночных механизмов концентрируются на территориях вблизи центров регионов или муниципальных районов, отличающихся более выгодным местоположением» [4, с. 9].
В публикациях обращено внимание на различия в развитии городских и сельских районов [22], [23], [24], [25]. Отмечается, что, когда большинство крупных городов растет, многие сельские районы и небольшие города сталкиваются с экономической стагнацией или спадом [23], а различия между городскими районами и сельскими районами увеличиваются [22; 27]. Указано, что «разрыв между сельскими и городскими районами сегодня заметен как никогда, а деревенская жизнь по-прежнему не так привлекательна для людей, особенно для молодежи» [25, с. 1]. Сельские жители уступают городскому населению по доходам, условиям быта, обеспеченности социальной инфраструктурой [22]. Самая главная проблема села связана с депопуляцией и старением населения в сельской местности, обезлюдением деревень [25].
Процессы пространственной дифференциации сформировали особый сегмент — депрессивные территории, которые в Европе получили название маргинальных районов. К ним обычно относят удаленные и менее благополучные сельские территории с социально-экономическим и культурным упадком, характеризующиеся безработицей, оттоком населения, его старением и депопуляцией, сельской бедностью и социальной изоляцией, потерей инфраструктуры и услуг, истощением биоразнообразия, заброшенностью земель [25], [26], [27], [28].
На наличие такого негативного явления, как «социальное опустынивание», указывает Т. Г. Нефедова, связывая его «с оттоком сельского населения в города и с забрасыванием освоенных сельскохозяйственных земель», что «стимулируется продолжающейся урбанизацией и поляризацией социально-экономического пространства» [29, с. 69—70]. Аналогично об этом пишет академик А. В. Петриков: «Сельское население постепенно концентрируется в пригородных территориях, что приводит к социальному опустыниванию сельских районов, создавая геополитические риски» [30, с. 461].
Дифференциация сельского пространства с вступлением России в эпоху рыночных отношений резко усилилась, произошла поляризация аграрного производства и сельских территорий. На фоне районов с интенсивно развивающимся аграрным производством и ростом численности сельских жителей выделились территории с депопуляцией населения и общей депрессивностью [13].
Проблема сжатия пространства была поднята Д. Харвеем, который выделял «абсолютное пространство» в традиционном понятии и «относительное пространство», сжатие которого происходит под воздействием развития средств связи и транспорта [31, р. 266]. Сжатие «относительного пространства» при этом рассматривается как позитивное явление, ведущее к «росту доступности мест за счет коммуникаций», а сжатие «абсолютного пространства» (локационного, физически наглядного) — как негативное явление, предопределяющее «потерю обжитых, освоенных, экономически активных земель» [2, с. 33]. Сжатие сельского пространства, его социальная поляризация, как отмечал Г. М. Федоров, «происходят в направлениях с севера на юг, с востока на запад, с периферии к центру, по осям север — юг, запад — восток и пригород — периферия» [32, с. 6].
Со сжатием пространства тесно связано понятие его пространственной фрагментации, одним из первых о которой написал Д. Харвей. Он видел причину ее возникновения в наличии парадокса: «Чем менее важны пространственные барьеры, тем более чувствителен капитал к изменениям местоположения в пространстве и тем больше стимулов для дифференциации мест, привлекательных для капитала» [31, р. 265—266]. Относительно российской действительности под фрагментацией понимается процесс «формирования островов активной экономической жизни в океане демоэкономической депрессии» [14, с. 71]. Сжатие и фрагментация пространства нарушают общие положения концепции «центр — периферия», так как на территориях, удаленных от центров, возникают отдельные ареалы активной экономической жизни, как правило, в связи с появлением агрохолдингов. Поэтому в ходе анализа процессов дифференциации сельского пространства Северо-Запада будут рассмотрены их последствия: поляризация, сжатие, фрагментация, социальное «опустынивание».
Методология, методы и материалы
Вслед за Г. М. Федоровым [10] в качестве методологии исследования взят системный подход, исходя из того, что сельское пространство, включающее в себя демографическую, производственную и расселенческую составляющие, дифференцируется в результате взаимосвязей двух систем: системы агропромышленного комплекса (АПК) и системы взаимодействия «центр — периферия» (рис. 1).
В системе АПК дифференциация происходит под воздействием рентного механизма, а в системе «город — село» — под влиянием закономерностей центр-периферийных отношений. Все это определяет дифференциацию сельского пространства и влияет на трансформацию сельского расселения.
Рентный механизм действует как цепочка взаимосвязей между динамикой спроса на продукцию сельского хозяйства, динамикой посевных площадей и конкурентоспособностью агробизнеса регионов в зависимости от их рентного потенциала. При росте спроса на продовольствие происходит расширение посевных площадей в первую очередь там, где выше земельная рента, затем на территориях со средним и, наконец, с низким ее уровнем. При снижении спроса сокращаются площади посевов в большей степени в регионах с низким и в наименьшей мере с высоким рентным потенциалом земель [33, с. 126]. Вследствие этого на территориях с высоким рентным потенциалом формируется сельское пространство с развивающимся аграрным производством, позитивной динамикой численности населения. Районы, имеющие низкий рентный потенциал, характеризуются очаговой интенсивностью сельскохозяйственного производства, фрагментацией и сжатием сельского пространства.
Действие рентного механизма многократно проверялось на Европейской части территории России с 53 субъектами Федерации, где природные и социально-экономические условия аграрного производства в пространственном отношении сильно дифференцированы [33]. В масштабах областей Северо-Запада уровень пространственной дифференциации значительно ниже, чем между регионами Европейской России. Поэтому, не утверждая заранее, что рентный механизм влияет на дифференциацию сельского пространства, определяем это положение в качестве научной гипотезы, проверяемой в ходе исследования. Применительно к Северо-Западу также рассматриваем гипотезу о дифференциации сельского пространства под воздействием центр-периферийных отношений. Особое внимание обращено на те районы, которые не вписываются в выдвинутые гипотезы. Они проверяются на предмет сжатия и фрагментации сельского пространства отдельно.
Рентный потенциал предлагается определять через показатели кадастровой стоимости 1 га земель сельскохозяйственного назначения, занятых сельскохозяйственными угодьями, исходя из формулы
C = (RD + RA) / KR, (1)
где C — кадастровая стоимость 1 га; (RD + RA) — потенциальный рентный доход с 1 га; RD — дифференциальная рента; RA — абсолютная рента; KR — коэффициент капитализации ренты равный 0,0303, исходя из срока капитализации (33 лет), принятого для земель сельскохозяйственного назначения. В этом случае
RD = C · KR – RA. (2)
Информация о показателях кадастровой стоимости земли (C) взята из постановлений исполнительных органов управления Ленинградской, Новгородской и Псковской областей2. Показатель абсолютной ренты (RA) един для всей Российской Федерации — 26 руб./га.
В каждом из регионов выделялись группы муниципальных районов (округов) (далее обобщенно — районы) с высоким, средним и низким рентным потенциалом. Дифференциация районов между указанными группами определялась посредством разбиения упорядоченных ранговых шкал с помощью тертилей Q1 и Q2, на основе которых исследовались тенденции и закономерности пространственной динамики в производственной и демографической сферах.
Тенденции в изменении уровня пространственной неоднородности выявлялись с использованием общеизвестных коэффициентов (индексов) Джини (KG), отражающих дифференциацию, и коэффициентов фондов (KF), характеризующих поляризацию. Использовалась порядковая шкала с разбиением ее с помощью квартилей Q1, Q2 и Q3.
В производственной сфере в качестве индикаторов приняты показатели производства аграрной продукции, посевных площадей, поголовья скота и птицы в условных единицах из расчета: 1,0 — коровы; 0,6 — прочий крупный рогатый скот; 0,3 — свиньи; 0,1 — овцы; 0,02 — птица всех видов.
При исследовании центр-периферийных закономерностей сельское пространство разбивалось по принципу удаленности районов от центров регионов: 1 — центральные районы (до 100 км); 2— промежуточные районы (100—200 км); 3— периферийные районы (свыше 200 км)3.
С учетом примерно одинакового качество современных дорог в одноуровневых таксонах регионов данное деление было принято повсеместно.
Ключевыми датами в исследовании аграрного сектора взяты 1989 г. — последний год плановой экономики, когда еще не проявились признаки ее распада, 2007 г. — год перед началом программного подхода к развитию сельского хозяйства и 2023 г. — последний год, по которому есть данные официальной статистики. Информационной базой для исследования аграрного производства для 1989 г. стали статистические сборники Ленинградского, Новгородского и Псковского управлений статистики4, а с 2007 по 2023 г. — базы данных муниципальных образований Росстата5.
Для оценки пространственной дифференциации в демографической сфере мы ограничились динамикой численности сельского населения как наиболее информативным индикатором, отражающим в долгосрочной ретроспективе последствия рождаемости, смертности, естественного и миграционного прироста. При исследовании системы расселения использовались показатели средней людности сельских населенных пунктов (СНП), их группировки по численности населения. В качестве информации взяты данные переписей населения 1989, 2002, 2010 и 2020 гг.
Пространственная дифференциация процесса развития аграрного производства
Межрегиональная дифференциация
Посевные площади в регионах Северо-Запада с 1989 по 2023 г. сокращались более быстрыми темпами, чем по России в целом, где после 2007 г. сформировалась тенденция их роста в связи со значительно более высоким рентным потенциалом земель южных территорий в условиях возникшего роста спроса на продукцию аграрного сектора. В Ленинградской области с ее более благоприятными условиями для формирования дифференциальной ренты посевные площади сократились в меньшей степени, чем в Новгородской и Псковской областях (рис. 2).
Сложившаяся динамика посевных площадей усилила пространственную дифференциацию между регионами. Особенно это относится к Псковской области, у которой разрыв с Ленинградской областью в 2000 г. составлял 9,2, в 2012 г. — 18, в 2023 г. — уже 19,3 процентных пункта (п. п.).
Вторым важным индикатором пространственной дифференциации аграрного сектора является показатель поголовья скота и птицы. Расчеты выявили, что динамика данного показателя была сложной из-за фрагментации пространства, связанной с птицеводческими и свиноводческими холдингами (рис. 3).
В Ленинградской области работают крупнейшие в России птицефабрики «Северная», «Роскар», «Синявинская», в Псковской — свинокомплексы агрохолдинга «Великолукский мясокомбинат», в Новгородской области — птицеводческий холдинг «Белгранкорм — Великий Новгород». В связи с тем что свиноводческие и птицеводческие комплексы Северо-Запада входят в число крупнейших агрохолдингов страны, темпы роста поголовья скота и птицы в Ленинградской области начиная с 2000 г., а в Псковской — с 2018 г., превысили показатели динамики в целом по России. До 2000 г. дифференциация в северо-западных областях, как и стране, происходила естественным путем по нисходящему тренду, отражающему ситуацию свободного рынка 1990-х гг. В Псковской области данная тенденция продолжалась до середины 2000-х гг. Появление агрохолдингов изменило ситуацию. В Новгородской области в последние пять лет произошел резкий спад поголовья скота и птицы из-за эпидемии чумы свиней, доля которых здесь в структуре поголовья была также высока.
Следует заметить, что крупные свиноводческие и птицеводческие комплексы неоднозначно влияют на развитие сельского пространства, загрязняя окружающую среду, а позитивное социально-экономическое воздействие оказывают лишь локально, так как почти не вовлекают в качестве рабочей силы местное население и земли для производства кормов, используя привозные концентраты. Крупные холдинги, становясь монополистами, вытесняют с рынка соответствующую продукцию малых, средних и даже крупных хозяйств, а при высокой концентрации поголовья возникают риски его массового падежа из-за периодических эпидемий. Сохранение сельских территорий в большей степени связано с крупным и мелким рогатым скотом, для которого нужны грубые и сочные корма, производимые на месте, а следовательно, и площади под их посевы. Дифференциация регионов Северо-Запада по поголовью крупного и мелкого рогатого скота имеет устойчивую тенденцию, связанную с повсеместным его сокращением, что усиливает межрегиональный разрыв (рис. 4).
При этом линия тренда снижения поголовья крупного и мелкого рогатого скота в Ленинградской области к 2023 г. максимально приблизилась к показателям по Российской Федерации.
Внутрирегиональная дифференциация. Проверка гипотез о влиянии рентного механизма и центр-периферийных отношений на дифференциацию
Группировка районов областей Северо-Запада по темпам прироста посевных площадей показала, что наибольшее количество районов с самыми высокими темпами сокращения посевных площадей в 2007—2023 гг. (прирост — менее 50 %) приходилось на Новгородскую и Псковскую области (табл. 1).
Группа районов | Ленинградская область | Новгородская область | Псковская область* | Северо-Запад, всего | ||||
Число районов | Доля, % | Число районов | Доля, % | Число районов | Доля, % | Число районов | Доля, % | |
До + 20 | 2 | 11,8 | 3 | 14,3 | … | … | 5 | 8,0 |
Свыше + 20 | 1 | 5,9 | 4 | 19,0 | 1 | 4,2 | 6 | 9,7 |
До – 50 | 13 | 76,5 | 9 | 42,9 | 16 | 66,7 | 38 | 61,3 |
Ниже – 50 | 1 | 5,9 | 5 | 23,8 | 7 | 29,1 | 13 | 21,0 |
Всего | 17 | 100,0 | 21 | 100,0 | 24 | 100,0 | 62 | 100,0 |
Рассчитано на основе: База данных муниципальных образований, Росстат, URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (дата обращения: 18.08.2024). | ||||||||
* Дифференциация посевных площадей в динамике в связи с отсутствием для Псковской области данных за 1989 г. и в целях обеспечения сопоставимости с другими регионами рассмотрена только за 2007—2023 гг.
На картосхеме (рис. 5) отчетливо выделяется ареал с положительным приростом посевных площадей, охватывающий цепочку районов площадью 15,6 тыс. км2, включая Лужский (Ленинградская область), Батецкий, Шимский, Волотовский, Поддорский и Холмский (Новгородская область), протяженностью более чем на 200 км вдоль границы с Псковской областью.
Однако прирост посевных площадей в Поддорском и Холмском районах не имеет системного характера, а связан с низкой сравнительной базой 2007 г. — показателями, близкими к нулю.
Обращают на себя внимание фрагментарно расположенные Первомайский и Бокситогорский районы Ленинградской области, Мошенской район Новгородской области, Пушкиногорский район Псковской области с положительными показателями темпов прироста посевных площадей, что несколько нелогично с точки зрения их местоположения и требует дополнительной проверки факторов, определивших данную динамику.
Параллельно с обозначенным выше ареалом в центре Новгородской области с севера на юг сформировалась цепочка граничащих друг с другом районов с наибольшим сокращением посевных площадей (прирост ниже – 50 %), включая Маловишерский, Крестецкий, Демянский и Маревский районы общей площадью 11,1 тыс. км2. С такими же показателями сформировался ареал на севере Псковской области, включающий Гдовский, Плюсский и Струго-Красненский районы.
Проверка гипотез о влиянии на динамику посевных площадей рентного потенциала и местоположения районов с позиции «центр — периферия» показала, что эти гипотезы в основном подтвердились (табл. 2).
Показатель | Ленинградская область | Новгородская область | Псковская область | |||||
1989 | 2007 | 2023 | 1989 | 2007 | 2023 | 2007 | 2023 | |
Группа районов по рентному потенциалу, % | ||||||||
Высокий | 51,1 | 56,8 | 59,2 | 32,6 | 40,8 | 38,4 | 47,5 | 47,4 |
Средний | 21,4 | 16,2 | 14,7 | 34,2 | 39,1 | 38,4 | 28,1 | 31,3 |
Низкий | 27,5 | 27,0 | 26,0 | 33,2 | 20,1 | 23,2 | 24,4 | 21,3 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Группа районов по удаленности, км | ||||||||
До 100 | 46,0 | 45,5 | 50,4 | 49,5 | 56,4 | 60,7 | 32,7 | 34,8 |
101—200 | 40,7 | 41,0 | 43,4 | 28,3 | 25,8 | 23,6 | 44,5 | 45,0 |
Свыше 200 | 13,3 | 13,5 | 6,2 | 22,2 | 17,8 | 15,8 | 22,8 | 20,2 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Рассчитано на основе: База данных муниципальных образований, Росстат, URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (дата обращения: 18.08.2024). | ||||||||
При общем сокращении посевных площадей проявилась тенденция снижения доли площади посевов в группе районов с низким рентным потенциалом и повышения ее на территориях, земли которых позволяют получать более высокий дифференциальный доход. Данная закономерность идеально прослеживается в Ленинградской области и как тенденция в других регионах Северо-Запада, в особенности если брать во внимание крайние периоды.
Тенденции в изменении структуры посевных площадей районов этих регионов Северо-Запада с позиции «центр — периферия» проявились еще более четко. Во всех периферийных районах последовательное сокращались их доли, а в центральных районах отмечался рост. В Ленинградской и Псковской областях также повышался удельный вес промежуточных районов.
В связи с тем что в условиях Северо-Запада животноводство является системообразующей отраслью аграрного производства, основной сферой занятости и источником доходов сельского населения, темпы его развития предопределяют фрагментацию сельского пространства. Расчеты темпов прироста поголовья скота и птицы в условных единицах показали наличие позитивных результатов только в семи районах (11,3 %) исследуемого макрорайона (табл. 3).
Группа районов | Ленинградская область | Новгородская область | Псковская область | Северо-Запад, всего | ||||
Число районов | Доля, % | Число районов | Доля, % | Число районов | Доля, % | Число районов | Доля, % | |
До + 50 | 1 | 5,9 | 1 | 4,8 | 1 | 4,2 | 3 | 4,8 |
Свыше + 50 | 1 | 5,9 | 1 | 4,8 | 2 | 8,3 | 4 | 6,5 |
До – 50 | 3 | 17,6 | — | — | 2 | 8,3 | 5 | 8,1 |
Ниже – 50 | 12 | 70,6 | 19 | 90,4 | 19 | 79,2 | 50 | 80,6 |
Итого | 17 | 100,0 | 21 | 100,0 | 24 | 100,0 | 62 | 100,0 |
| Рассчитано на основе: База данных муниципальных образований, Росстат, URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (дата обращения: 18.08.2024). | ||||||||
В большинстве районов в этих регионах Северо-Запада поголовье скота и птицы сократилось более чем на 50 %, что существенно сузило социально-экономическое пространство для занятости сельского населения. Прирост поголовья произошел только в свиноводстве (Куньинский, Невельский, Усвятский районы Псковской области) и птицеводстве (Выборгский и Кировский районы Ленинградской области; Крестецкий и Валдайский районы в Новгородской области).
Проверка гипотезы о влиянии рентного потенциала на динамику процесса дифференциации районов по численности поголовья скота и птицы показала следующее.
1. При рассмотрении всего поголовья, включая свиней и птицу, гипотеза подтвердилась частично.
2. Гипотеза полностью подтвердилась при рассмотрении процесса дифференциации динамики численности поголовья скота, когда при расчетах учитывался только тот крупный и мелкий рогатый скот, разведение которого основано на использовании местной кормовой базы (табл. 4).
Рентный потенциал и удаленность районов от центров | Ленинградская область | Новгородская область | Псковская область | ||||||
1989 | 2007 | 2023 | 1989 | 2007 | 2023 | 1989 | 2007 | 2023 | |
Группы районов по рентному потенциалу с учетом всех видов скота и птицы, % | |||||||||
Высокий | 49,4 | 43,1 | 20,4 | 33,6 | 63,4 | 89,7 | 60,3 | 70,4 | 24,7 |
Средний | 14,4 | 4,5 | 7,1 | 50,3 | 21,7 | 6,7 | 5,9 | 3,2 | 44,2 |
Низкий | 36,2 | 52,4 | 72,4 | 16,1 | 14,9 | 3,7 | 33,8 | 26,5 | 31,1 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Группы районов по рентному потенциалу без учета свиней и птицы, % | |||||||||
Высокий | 46,2 | 51,7 | 50,2 | 38,2 | 41,9 | 41,4 | 40,2 | 46,3 | 51,5 |
Средний | 22,1 | 15,6 | 15,1 | 33,6 | 34,8 | 38,3 | 33,2 | 30,5 | 25,6 |
Низкий | 31,7 | 32,7 | 34,7 | 28,3 | 23,2 | 20,3 | 26,6 | 23,2 | 22,9 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Группы районов по удаленности, км | |||||||||
До 100 | 64,1 | 69,8 | 71,9 | 40,0 | 68,1 | 82,8 | 37,2 | 41,2 | 16,3 |
101—200 | 28,9 | 28,2 | 27,1 | 49,0 | 20,6 | 14,3 | 42,8 | 34,4 | 5,4 |
Свыше 200 | 7,0 | 2,0 | 1,0 | 11,0 | 11,4 | 2,9 | 20,0 | 24,4 | 78,3 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Рассчитано на основе: База данных муниципальных образований, Росстат, URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (дата обращения: 18.08.2024). | |||||||||
Проверка влияния центр-периферийных отношений на динамику структурных изменений в распределении поголовья скота показала, что в Ленинградской и Новгородской областях гипотеза полностью подтвердилась: доля скота и птицы в центральных районах с 1989 по 2023 г. имела стойкую тенденцию роста, а на промежуточных и особенно на периферийных территориях — сокращения. В Псковской области в связи с фрагментацией пространства под влиянием агрохолдинга «Великолукский мясокомбинат», разместившего поголовье свиней в наиболее удаленных районах региона, сложилась ситуация, противоположная выдвинутой гипотезе.
Количественная оценка динамики процесса внутрирегиональной дифференциации аграрного производства
Существенные различия в темпах изменения посевных площадей и поголовья скота усилили внутрирегиональную дифференциацию аграрного производства. В наибольшей степени это относится к продукции сельского хозяйства Псковской области, где показатели индекса Джини и коэффициентов фондов в 2022 г. достигли максимального значения среди других регионов Северо-Запада (табл. 5).
Год | Ленинградская область | Новгородская область | Псковская область |
Показатель индекса Джини (KG) | |||
Продукция сельского хозяйства | |||
1989 | 0,354 | 0,354 | … |
2007 | 0,412 | 0,393 | 0,368 |
2022 | 0,472 | 0,524 | 0,647 |
Посевные площади | |||
1989 | 0,243 | 0,234 | … |
2007 | 0,327 | 0,404 | 0,294 |
2023 | 0,377 | 0,392 | 0,326 |
Поголовье скота и птицы | |||
1989 | 0,389 | 0,403 | 0,219 |
2007 | 0,572 | 0,397 | 0,401 |
2023 | 0,630 | 0,609 | 0,687 |
Показатель коэффициентов фондов (KF) | |||
Продукция сельского хозяйства | |||
1989 | 15,51 | 14,08 | … |
2007 | 22,28 | 19,05 | 10,97 |
2022 | 46,41 | 89,12 | 190,97 |
Посевные площади | |||
1989 | 6,37 | 4,84 | … |
2007 | 14,79 | 35,57 | 7,36 |
2023 | 33,60 | 79,42 | 29,37 |
Поголовье скота и птицы | |||
1989 | 16,65 | 19,50 | 5,47 |
2007 | 93,64 | 24,02 | 6,61 |
2023 | 332,70 | 277,69 | 14 351,24 |
Рассчитано на основе: База данных муниципальных образований, Росстат, URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (дата обращения: 18.08.2024). | |||
Данная ситуация сформировалась из-за животноводства, что прослеживается по показателям динамики поголовья скота и птицы.
В Новгородской области сложился повышенный уровень дифференциации и поляризации районов по производству продукции сельского хозяйства за счет изменений в растениеводстве, которые отражаются динамикой посевных площадей (показатели KG и KF в 2023 г. здесь были максимальными на Северо-Западе). Для Ленинградской области характерны показатели повышенной дифференциации и поляризации районов по поголовью скота.
Таким образом, очевидно, что дифференциация районов происходила на фоне межрегионального разрыва показателей динамики изменения посевных площадей и поголовья скота между Ленинградской областью, с одной стороны, и Новгородской и Псковской областями — с другой.
Пространственная дифференциация динамики численности сельского населения
Данные Всесоюзных переписей населения показывают, что во всех регионах Северо-Запада в период с 1939 по 1989 г. сформировались нисходящие тренды изменения численности сельского населения: в Ленинградской области с 904,2 до 564 тыс. чел. (на 37,4 %), Новгородской — с 909,8 до 230,2 тыс. чел. (в 4 раза), Псковской области — с 1349,7 до 314,8 тыс. чел. (в 4,3 раза). Различия в темпах снижения численности сельского населения в Новгородской и Псковской областях от Ленинградской области год от года усиливались.
После 1989 г. этот разрыв еще более увеличился на фоне формирования в Ленинградской области восходящего тренда роста численности сельского населения (рис. 6).
В период между переписями 2002 и 2010 гг. межрегиональная дифференциация перешла в стадию поляризации, и к началу 2023 г. разрыв в темпах роста численности сельского населения между Ленинградской областью и Российской Федерацией, Новгородской и Псковской областями составил 24,1, 51 и 63,8 п. п. соответственно.
Группировка районов в регионах Северо-Запада по темпам прироста численности сельского населения с 1989 по 2023 г. отражала положительный прирост в Ленинградской области в девяти районах (суммарно по двум группам около 53 %), а в Новгородской и Псковской областях — только по одному району, соответственно 4,8 и 4,2 % от численности их населения (рис. 7, 8).
Сформировался ареал с приростом сельского населения свыше 20 %, который объединил территории Всеволожского, Гатчинского и Тосненского районов Ленинградской области, расположенных компактно около Санкт-Петербурга, и территорию примыкающего к ним Новгородского района (рис. 8).
С данным ареалом в Ленинградской области соседствуют территории шести районов с темпами прироста сельского населения до 20 %. Остальные сельские территории имели отрицательный прирост (до – 50 %), кроме периферийного Подпорожского района с приростом ниже –50 %. В Новгородской области к группе районов с приростом сельского населения ниже – 50 % относится также большинство периферийных районов (Маревский, Холмский, Поддорский, Пестовский и Любытинский).
Положительные темпы прироста в Псковской области имел только центральный Псковский район с примыкающими Печорским, Палкинским и Струго-Красненским районами при сокращении численности сельского населения менее чем на 50 %. В эту группу еще входит Великолукский район, центром которого является второй по численности город области, а также Себежский район с его уникальной природой и национальным парком. Остальные 18 (75 %) районов вошли в группу с отрицательным приростом численности сельского населения ниже чем – 50 %.
Различия в темпах прироста численности сельского населения по районам и регионам Северо-Запада усилили дифференциацию сельского пространства. В особенности это относится к Ленинградской области, где четко проявляется процесс пространственной поляризации: в девяти районах сформировались восходящие, а в остальных — нисходящие тренды изменения численности сельского населения. На это указывают более высокие, чем в других регионах, показатели KG и KF, величина которых последовательно возрастает (табл. 6).
Показатель | Ленинградская область | Новгородская область | Псковская область |
Индекс Джини (KG) | |||
1989 | 0,335 | 0,228 | 0,244 |
2002 | 0,370 | 0,250 | 0,263 |
2010 | 0,415 | 0,277 | 0,290 |
2020 | 0,439 | 0,339 | 0,334 |
Коэффициент фондов (KF) | |||
1989 | 8,84 | 5,30 | 6,45 |
2002 | 11,93 | 6,76 | 7,36 |
2010 | 18,97 | 8,92 | 9,26 |
2020 | 26,08 | 14,02 | 12,14 |
| Рассчитано по данным Всероссийских переписей населения. | |||
В Новгородской и Псковской областях размещение сельского населения по районам менее дифференцировано, чем в Ленинградской области. Показатели KG в них в 2020 г. находились на уровне 1989 г. в Ленинградской области. Однако и здесь отмечается тенденция роста уровня пространственной дифференциации и показателей KF. Данный процесс в основном происходит в связи с различными темпами снижения численности сельского населения.
Пространственная дифференциация динамики численности сельского населения в зависимости от удаленности районов относительно центров регионов Северо-Запада четко прослеживается только в Ленинградской области (рис. 9).
В Новгородской и Псковской областях даже в центральных районах численность сельского населения снизилась, хотя и в меньшей степени, чем на более удаленных территориях. При этом в периферийных районах сокращение было меньше, чем в промежуточных районах.
Тем не менее тенденции в изменении структуры сельского населения районов областей Северо-Запада с позиций «центр — периферия» прослеживаются достаточно четко. Во всех регионах доля населения центральных районов устойчиво росла за счет его уменьшения на остальных территориях (табл. 7).
Расстояние | 1989 | 2002 | 2010 | 2020 | 2023 | Структурный сдвиг 2023 г. / 1989 г., п. п. |
Ленинградская область | ||||||
До 100 км | 52,2 | 54,6 | 58,0 | 63,3 | 64,3 | 12,1 |
100—200 | 37,7 | 37,3 | 35,5 | 31,4 | 30,6 | – 7,1 |
Свыше 200 | 10,1 | 8,2 | 6,5 | 5,3 | 5,1 | – 5,0 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 0 |
Новгородская область | ||||||
До 100 км | 47,9 | 49,4 | 53,4 | 57,0 | 57,5 | 9,6 |
100—200 | 34,6 | 33,0 | 30,9 | 28,2 | 28,0 | – 6,6 |
Свыше 200 | 17,5 | 17,6 | 15,7 | 14,8 | 14,5 | – 3,0 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 0 |
Псковская область | ||||||
До 100 км | 34,0 | 35,1 | 38,1 | 43,6 | 44,4 | 10,4 |
100—200 | 41,4 | 42,4 | 37,6 | 34,0 | 33,4 | – 8,0 |
Свыше 200 | 24,6 | 22,5 | 24,3 | 22,4 | 22,2 | – 2,4 |
Всего | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 0 |
Рассчитано по данным Всесоюзной и Всероссийской переписей населения. Данные на 1 января 2023 г. взяты из текущей статистики Росстата. | ||||||
Рост происходил в большей степени за счет промежуточных районов, структурные сдвиги у которых были более значительными, чем в периферийных районах с их меньшими темпами сокращения численности сельского населения.
Пространственная дифференциация сельского расселения
Анализ показал, что сельское расселение в пространственном отношении более стабильно, чем демографическая или, тем более, производственная сфера. Число сельских населенных пунктов (СНП) снижалось меньшими темпами, чем показатели аграрного производства и численности сельского населения: к 2020 г. относительно 1989 г. в Ленинградской области — на 4 %, в Новгородской — на 20 %, в Псковской области — на 31 %, в то время как посевные площади с 1989 по 2023 г. в Ленинградской области сократились в 2,4 раза, а поголовье скота — в 1,3 раза, при росте численность населения на 18 %. В Новгородской области площадь посевов уменьшилась в 3,8 раза, поголовье скота — в 3,6 раза, а численность населения — только в 1,5 раза. В результате отрыв в темпах сокращения числа СНП Новгородской и Псковской областей от Ленинградской области к 2020 г. достиг соответственно 16 и 27 п. п. (рис. 10).
Отмечается сильная поляризация в динамике показателя средней людности СНП, которая в Ленинградской области за этот период выросла на 21,3 %, что на 8 п. п. выше, чем по Российской Федерации в целом, на 35,2 п. п. — в Новгородской и на 41,8 п. п. — в Псковской области (табл. 8).
Территория | 1989 | 2002 | 2010 | 2020 | 2020 г. к 1989 г., % |
Российская Федерация | 255 | 272 | 288 | 289 | 113,3 |
Ленинградская область | 197 | 202 | 216 | 239 | 121,3 |
Новгородская область | 65 | 63 | 61 | 56 | 86,1 |
Псковская область | 39 | 35 | 31 | 31 | 79,5 |
В сельском расселении также просматривается внутрирегиональная пространственная дифференциация в контексте «центр — периферия». Наиболее четко ожидаемые закономерности видны в Ленинградской и Новгородской областях: по мере удаления районов от центров регионов увеличивается доля СНП без населения и снижается их людность (табл. 9).
Удаленность от центров областей | Число СНП | Средняя людность, чел. | Доля населения в группах по удаленности от итога по региону, % | Удельный вес СНП в группах с разной людностью, % | ||
Всего, ед. | Из них без населения, % | До 100 чел. | Более 100 чел. | |||
Ленинградская область | ||||||
До 100 км | 915 | 1,3 | 459 | 31,9 | 54,7 | 45,3 |
100—200 км | 1 315 | 4,8 | 164 | 45,8 | 76,1 | 23,9 |
Свыше 200 км | 642 | 8,3 | 59 | 22,4 | 82,6 | 17,4 |
Всего | 2872 | 4,5 | 239 | 100,0 | 70,8 | 29,2 |
Новгородская область | ||||||
До 100 км | 1 391 | 16,0 | 65 | 37,7 | 88,5 | 11,5 |
100—200 км | 1 474 | 27,7 | 30 | 39,8 | 94,2 | 5,8 |
Свыше 200 км | 834 | 30,8 | 28 | 22,5 | 94,0 | 6,0 |
Всего | 3 699 | 24,0 | 56 | 100,0 | 89,5 | 10,5 |
Псковская область | ||||||
До 100 км | 2577 | 32,6 | 44 | 32,9 | 93,3 | 6,7 |
100—200 км | 3673 | 34,2 | 25 | 46,9 | 93,7 | 6,3 |
Свыше 200 км | 1582 | 28,4 | 34 | 20,2 | 92,0 | 8,0 |
Всего | 7832 | 32,5 | 31 | 100,0 | 93,5 | 6,5 |
В Псковской области эти закономерности четко не просматриваются, так как среди удаленных районов вновь фрагментарно выделяется Великолукский район со средней людностью 56 чел., с долей 23 % СНП без населения и повышенным удельным весом (13,2 %) более крупных СНП.
Более глубокое исследование дифференциации структуры СНП регионов Северо-Запада выявило пространственные различия не только между центральными, промежуточными и периферийными районами в каждой из областей, но и то, что по мере удаленности районов Новгородской и Псковской областей от Санкт-Петербурга растет удельный вес населенных пунктов без населения и с малой людностью (до 11 чел.) — при сокращении всех остальных групп, в особенности с людностью 51 чел. и выше (рис. 11).
Исключение опять же составляет группа районов Псковской области, удаленных от ее центра на расстояние более 200 км, в связи с отмеченной выше особенностью сельского расселения в Великолукском районе.
В распределении численности сельского населения по группам средней людности СНП в зависимости от удаленности районов от центров регионов отмечается почти противоположная закономерность. В центральных районах всех трех областей проживает максимальная численность сельского населения: от 49,3 % в Псковской до 81,2 % Ленинградской области (рис. 12).
Пространственная дифференциация районов регионов Северо-Запада по людности СНП (рис. 13) в значительной степени аналогична их дифференциации по темпам прироста сельского населения в период с 1989 по 2023 г. Ареал районов с людностью СНП свыше 100 чел. охватывает те из них, темпы прироста в которых за указанный период были положительными, с нескольким расширением его границ на юге Ленинградской области.
Ареал территорий районов Псковской и Новгородской областей с людностью СНП до 20 чел. включает в себя те, где темпы снижения численности сельского населения в 1989—2022 гг. были самыми высокими на Северо-Западе. Это относится также к Гдовскому (Псковская область), Солецкому, Холмскому, Любытинскому районам (Новгородская область), которые не вошли в данный ареал. Имеются совпадения и по другим районам, что позволяет сделать вывод о взаимозависимости темпов долгосрочной динамики численности сельского населения и людности СНП.
Данный вывод позволяет предположить, что в районах с людностью СНП до 50 чел. темпы снижения численности населения будут ускоряться, так как доля в них лиц старше трудоспособного возраста доходит до 45 %, а моложе трудоспособного возраста едва достигает 10 % (Солецкий район Новгородской области).
Заключение
В результате исследования подтвердились гипотезы о влиянии на дифференциацию сельского пространства различий в рентном потенциале территорий районов и месте этих районов в системе отношений «центр — периферия» как на межрегиональном, так и внутрирегиональном уровнях.
Ленинградская область, соседствуя с крупнейшим экономическим и научным центром страны — Санкт-Петербургом и имея один из самых высоких в России рентных потенциалов сельскохозяйственных земель (3-е место), предопределила предпосылки поляризованного социально-экономического развития сельских территорий в пределах Северо-Запада.
Новгородская и, особенно, Псковская области без динамики роста численности населения даже в региональных центрах, с малой людностью и сокращающимся числом жителей в остальных городах, при низком рентном потенциале земли (Псковская область — 43-е, Новгородская — 45-е место из 53 регионов Европейской части России) объективно занимают подчиненное место в системе дифференциации сельского пространства на межрегиональном уровне.
Дальнейшее инерционное развитие сельского пространства Новгородской и Псковской областей, как показывают сложившиеся тренды, еще более усилит отток жителей села и приведет к его социально-демографическому «опустыниванию». Необходимо принятие специальных организационно-экономических мер, основанных на активизации привлечения масштабных инвестиций в данные регионы.
Осуществляемые в настоящее время программные и организационные мероприятия не могут даже замедлить движение по нисходящим трендам, не то чтобы изменить сложившиеся негативные тенденции на позитивные. Реализуемая с 2020 г. Государственная программа комплексного развития сельских территорий предполагает софинансирование из средств региональных и муниципальных бюджетов, которые в Новгородской и Псковской областях крайне ограничены.
Формальные действия по принятию правовых актов о преобразовании муниципальных районов в муниципальные округа, создании сельских агломераций и опорных населенных пунктов без реализации системы комплексных мероприятий, подкрепленных финансовыми и другими ресурсами, не дадут никаких положительных результатов.
Совокупность социально-экономических проблем развития сельских территорий Новгородской и Псковской областей, не решаемых обычными методами, требует принятия для каждой из них отдельных государственных программ, реализуемых на основе государственно-частного партнерства, преимущественно с финансированием из федерального бюджета и привлечением к их выполнению федеральных министерств и ведомств. Программы должны предусматривать вторичное заселение сельских территорий населением из других регионов, в том числе по Программе добровольного переселения соотечественников из-за рубежа, и реализацию крупных инвестиционных проектов с введением особых режимов налогообложения и кредитования для предпринимателей. Вложение инвестиций следует ориентировать «на мобилизацию местного ресурсного, человеческого, социального и предпринимательского потенциала в целях преодоления депрессивного состояния в аграрном производстве и развитии сельских территорий этих регионов» [13, с. 165].
Большинство территорий районов Новгородской и Псковской областей должны стать объектами, на которые будут направлены конкретные программные мероприятия. При этом следует учитывать складывающуюся ситуацию с дифференциацией сельского пространства, в том числе его фрагментацию, тенденции к сужению и социальному «опустыниванию», выявленные в ходе данного исследования.
Исследование выполнено в рамках государственного задания по бюджетной теме № FFZF-2022-18.
Список литературы
Нефедова, Т. Г. 2021, Поляризация социально-экономического пространства и перспективы сельской местности в староосвоенных регионах центра России, Крестьяноведение, т. 6, № 1, с. 126—153, https://doi.org/10.22394/2500-1809-2021-6-1-126-153
Нефёдова, Т. Г., Трейвиш, А. И. 2020, Поляризация и сжатие освоенных пространств в центре России: тренды, проблемы, возможные решения, Демографическое обозрение, т. 7, № 2, с. 31—53, https://doi.org/10.17323/demreview.v7i2.11138
Ускова, Т. В., Патракова, С. С. 2021, Развитие сельских территорий в условиях пространственного сжатия северного региона, Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, т. 14, № 5, с. 34—52, https://doi.org/10.15838/esc.2021.5.77.2
Костяев, А. И. 2016, Дифференциация сельских территорий: общие положения и роль инвестиций, Экономика и управление, № 11 (133), с. 4—10. EDN: XKPCDV
Романова, Е. А., Виноградова, О. Л., Фризина, И. В. 2015, Эффект сжатия социально-экономического пространства в условиях Приграничья (на примере СЗФО), Балтийский регион, № 3 (25), с. 38—61, https://doi.org/10.5922/2074-9848-2015-3-3
Соболев, А. В. 2015, Структурно-функциональные особенности пространственного развития городских и сельских поселений Северо-Западного экономического района, Балтийский регион, № 1 (23), с. 143—158, https://doi.org/10.5922/2074-9848-2015-1-9
Краснов, А. И., Бизюков, А. Д. 2021, Динамика численности населения Псковской области в постсоветский период в разрезе сельских населенных пунктов, Известия Русского географического общества, т. 153, № 5, с. 21—33
Федоров, Г. М. 2023, О пространственной дифференциации сельской местности Калининградской области и территориальных различиях социально-экономической политики на селе, Балтийский регион, т. 15, № 3, с. 117—139, https://doi.org/10.5922/2079-8555-2023-3-7
Ткаченко, А. А. 2023, Сельская местность: понятие и подходы к типологии, Вестник Московского университета. Сер. 5: География, т. 78, № 2, с. 3—9, https://doi.org/10.55959/MSU0579-9414.5.78.2.1
Костяев, А. И., Никонова, Г. Н. 2021, Развитие процессов территориальной дифференциации аграрного производства Нечерноземья и их современные тренды, Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, т. 14, № 4, с. 150—168, https://doi.org/10.15838/esc.2021.4.76.9
Иоффе, Г. В., Нефедова, Т. Г. 2003, Фрагментация сельского пространства России, Вестник Евразии, № 4, с. 69—92. EDN: HYRHCH
Pělucha, M. 2019. Smart Villages and Investments to Public Services and ICT Infrastructure: case of the Czech rural development program 2007—2013, European Countryside, vol. 11, № 4, p. 584—598, https://doi.org/10.2478/euco-2019-0032
Löfving, L., Kamuf, V., Heleniak, T., Weck, S., Norlén, G. 2022, Can digitali-zation be a tool to overcome spatial injustice in sparsely populated regions? The cases of Digital Västerbotten (Sweden) and Smart Country Side (Germany), Euro-pean Planning Studies, vol. 30, № 5, p. 917— 934, https://doi.org/10.1080/09654313.2021.1928053
Wiesinger, G. 2007, The importance of social capital in rural development, network-ing and decision-making in rural areas, Journal of Alpine Research, vol. 95, № 4, p. 43—56, https://doi.org/10.4000/rga.354
Chatzichristos, G., Nagopoulos, N., Poulimas, M. 2021, Neo-Endogenous Rural Development: A Path Toward Reviving Rural Europe, Sociologia Ruralis, vol. 86, № 4, p. 911—937, https://doi.org/10.1111/ruso.12380
Basile, G., Cavallo, A. 2020, Rural Identity, Authenticity, and Sustaina-bility in Italian Inner Areas, Sustainability, vol. 12, № 3, р. 1272, https://doi.org/10.3390/su12031272
Федоров, Г. М. 2021, Об усилении территориальной дифференциации сельского населения и аграрного сектора экономики Российской Федерации, Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки, № 2, с. 5—22. EDN: UUCZNP



