Балтийский регион
Baltic Region
ISSN: 2074-9848 (Print)
ISSN: 2310-0532 (Online)
RUS | ENG
Общество
Страницы 126-143

Расходы на здравоохранение и показатели здоровья в Центральной Европе и Балтийском регионе

DOI:
10.5922/2079-8555-2024-2-7

Ключевые слова

Аннотация

В Центральной Европе и Балтийском регионе расходы на здравоохранение растут несколько быстрее, чем в еврозоне и странах ОЭСР. Однако результаты в отношении лечения хронических заболеваний в еврозоне и странах ОЭСР оказались скромнее, чем в Центральной Европе и Балтийском регионе. Анализ панельных данных и регрессии по конкретным странам проводился с использованием данных Всемирного банка за период с 2000 по 2019 г. Полученные данные свидетельствуют о значительной корреляции между частными и текущими расходами на здравоохранение и снижением смертности от хронических заболеваний среди мужчин, женщин и всего населения в анализируемых странах, что приводит к увеличению продолжительности жизни. При этом государственные расходы на здравоохранение не коррелируют с существенным снижением смертности или увеличением продолжительности жизни среди населения. Увеличение текущих расходов на здравоохранение на одну единицу приводит к значительному снижению смертности от хронических заболеваний: на 29 % в целом по населению, на 22 % среди женщин и на 36 % среди мужчин. Исследование показало, что государственные расходы на здравоохранение в Литве и России способствуют снижению смертности от хронических заболеваний. Кроме того, смертность от заболеваний данной группы связана со значительным снижением производительности труда: на 42 % для населения в целом, на 40 % среди мужчин и на 45 % среди женщин. Мероприятия, проводимые в рамках систем государственного здравоохранения, могут снизить смертность от хронических заболеваний в анализируемых странах.


Введение

Экспоненциальные темпы роста расходов на здравоохранение вызывают обес­покоенность политических деятелей. В связи с этим одним из наиболее актуальных вопросов в современных дебатах и дискуссиях о политике в области здравоохране­ния является вопрос о том, в какой степени увеличение расходов на здравоохране­ние приносит ожидаемую пользу в виде снижения смертности от всех заболеваний и увеличения продолжительности жизни населения. В предыдущих эмпирических исследованиях динамика расходов на здравоохранение и результатов работы си­стемы здравоохранения представляется трудноразличимой. Например, Р. Е. Леу пришел к выводу, что медицинские расходы не связаны с более низкой смертно­стью [1]. Т. Хитирис и Дж. Поснет утверждают, что очень малое число фактов под­тверждает идею о том, что расходы на здравоохранение снижают уровень смертно­сти в развитых странах [2]. Дж. Никсон и П. Ульман обнаружили, что увеличение расходов на медицину связано со значительным снижением младенческой смертно­сти [3]. П. Кремье и соавторы установили, что снижение расходов на здравоохранение значительно увеличивает младенческую смертность и снижает продолжительность жизни в Канаде [4]. А. Уллах и соавторы выявили, что государственные расходы на здравоохранение существенно улучшают показатели здоровья в Пакистане [5]. О. Оладосу и соавторы обнаружили, что, несмотря на довольно низкие расходы на здравоохранение в Нигерии и Гане, они приводят к значительно более высоким результатам в области здравоохранения [6]. С. Сингх и соавторы докумен­тально подтвердили, что государственные расходы на здравоохранение снижают уровень смертности детей в возрасте до пяти лет, а также уровень смертности от NCDs (хронических забо­леваний) и увеличивают продолжительность жизни. При этом частные расходы на здравоохранение улучшили показатели здоровья среди стран Юго-­Восточной Азии только в Брунее и Сингапуре [7]. Аналогичным образом В. Иванкова и соавторы установили, что более высокие расходы на здравоохране­ние в значительной степени связаны с более низкой смертностью от поддающих­ся лечению респираторных заболеваний как среди мужчин, так и среди женщин в странах ОЭСР [8]. Э. Артур и соавторы показали, что расходы на здравоохране­ние оказывают значительное, хотя и негибкое, влияние на результаты здравоохра­нения на африканском континенте к югу от Сахары [9]. О. Акинкугбе и соавторы обнаружили, что среди прочих факторов, учитываемых в модели, государствен­ные расходы на здравоохранение определяют состояние здоровья в Лесото [10]. Дж. К. Аньянву и соавторы обнаружили, что показатели смертности детей в воз­расте до пяти лет и младенческой смертности в значительной степени связаны с государственными расходами на здравоохранение в Африке [11]. Б. Хлафа пишет, что степень влияния государственных расходов на здравоохранение на показатели здоровья варьируется в девяти провинциях Южной Африки [12]. К. Кумар и соав­торы выявили, что государственные расходы на здравоохранение оказывают незна­чительное влияние на снижение смертности (младенческой и до пяти лет) в Ин­дии [13]. Исследования С. Новингнона и коллег показали, что государственные и частные расходы на здравоохранение улучшают состояние здоровья в Африке [14]. М. М. Рахман и соавторы обнаружили, что как государственные, так и частные рас­ходы снижают уровень младенческой смертности в странах Юго-­Восточной Азии [15]. Хьювел и соавторы в сравнительном исследовании европейских стран пока­зали, что именно расходы на социальную защиту являются основными факторами влияния на продолжительность жизни, а не расходы на здравоохранение [17]. Ис­следование А. Анвара и соавторов в странах ОЭСР выявило, что расходы на здра­воохранение оказывают негативное влияние на младенческую смертность и пози­тивное на продолжительность жизни [18]. Лонгитюдное исследование Р. Роффиа и соавторов в странах ОЭСР показало, что расходы на здравоохранение, количество врачей, температура климата и плотность населения помимо прочего существенно воздействуют на ожидаемую продолжительность жизни при рождении [19]. В ис­следованиях М. Линдена и соавторов в странах ОЭСР приводятся доказательства положительной связи между государственными и частными расходами на здраво­охранение и ожидаемой продолжительностью жизни при рождении [20].

В настоящем исследовании выявляется, связаны ли различные компоненты расходов на здравоохранение с улучшением показателей здоровья в странах Центральной Европы и Балтийского региона как внутри, так и между странами. Остальная часть исследования построена следующим образом: во втором разделе описаны методы, в третьем анализируются результаты, в четвертом обсуждаются результаты, а в пятом подводятся итоги исследования.

Методы

В первую очередь в данной работе исследуется влияние различных компонен­тов расходов на здравоохранение на показатели здоровья в Центральной Европе и Балтийском регионе. В качестве компонентов расходов на здравоохранение ис­пользуются подушевые государственные расходы на здравоохранение (Pub. Hea. Exp.), подушевые частные расходы на здравоохранение (Pvt. Hea. Exp.), подушевые текущие расходы на здравоохранение (Crn. Hea. Exp.). Аналогично переменные, используемые в качестве показателей здоровья, — это ожидаемая продолжитель­ность жизни при рождении (общая) (Lyf. Exp. at birth {total}), ожидаемая продолжительность жизни при рождении (женская) (Lyf. Exp. at birth {female}), ожидаемая продолжительность жизни при рождении (мужская) (Lyf. Exp. at birth {male}), смертность от хронических заболеваний (общая) (NCDs mort. {total}), смертность от хронических заболеваний (женская) (NCDs mort. {female}), смерт­ность от хронических заболеваний (мужская) (NCDs mort. {male}). Общая формула параметрической модели направлена на определение того, связаны ли различные компоненты подушевых расходов на здравоохранение с улучшением показателей здоровья (снижением смертности от хронических заболеваний и увеличением про­должительности жизни). Таким образом, базовая линия модели может быть записа­на в логлинейной форме как

gdfgdf.JPG

Данная модель предполагает, что β1измеряет коэффициент эластичности по­душевых государственных затрат на здравоохранение (Pub. Hea. Exp.), β2 — поду­шевых частных затрат (Pvt. Hea. Exp.), β3 — текущие расходы на здравоохранение (Crn. Hea. Exp.), β4 — производительность труда и β5 — численность пожилого на­селения. Показатели здоровья являются зависимыми переменными в данной моде­ли и представлены смертностью от NCDs (всего), смертностью от NCDs (женщи­ны), смертностью от NCDs (мужчины), продолжительность жизни при рождении (Lyf. Exp. (общая)), при рождении (Lyf. Exp. (женщины)), при рождении (Lyf. Exp. (мужчины)). Кроме того, α0 — это постоянный член, который измеряет страновой эффект в регрессии, а εit — сводная ошибка, которая учитывает неучтенные ошибки в регрессии, и, соответственно, предполагается, что они распределены независимо и нормально. Важно отметить, что в соответствии с экономическими теориями раз­мер расходов на здравоохранение на душу населения является важным индикато­ром доли финансирования, которую получает та или иная система здравоохранения, поэтому при прочих равных условиях ожидается, что расходы на здравоохранение будут способствовать снижению смертности от всех заболеваний и увеличению продолжительности жизни населения в системе здравоохранения. Таким обра­зом, увеличение различных компонентов подушевых расходов на здравоохранение должно стать центральным фактором обеспечения более широкого и качественного доступа к медицинским услугам, что приведет к улучшению показателей здоровья. В данном исследовании мы следуем методу декомпозиции И. Ченга и С. Ли [16], заимствуя формулу вычисления некоторых переменных, рассматриваемых в модели.

Данные получены из Индикаторов развития Всемирного банка за период с 2000 по 2019 г. Исследуемые страны — Германия, Дания, Исландия, Латвия, Литва, Норвегия, Польша, Россия, Финляндия, Швеция и Эстония. Переменные, используемые в данном исследовании, и их определение приведены в таблице 1. Различные компоненты расходов на здравоохранение на душу населения измеряются по международному паритету покупательной способности в каждой стране. Уровень смертности измеряется на 1000 чел. в каждой стране и по гендерным группам. Данные анализируются с помощью STATA версии 15.1.


Определения переменных в системе расходов на здравоохранение

Переменные

Определение

Государственные расходы на здравоохранение на душу населения (ППС*), долл. США

Отношение внутренних государственных расходов на здравоохранение на душу населения к ВВП на душу населения

Частные расходы на здравоохранение на душу населения (ППС), долл. США

Отношение внутренних частных расходов на здравоохранение на душу населения к ВВП на душу населения

Текущие расходы на здравоохранение на душу населения (ППС), долл. США

Отношение текущих расходов на здравоохранение на душу населения к ВВП на душу населения

Производительность труда

Отношение численности трудоспособного населения к общей численности населения

Текущие расходы на здравоохранение на душу населения (ППС), долл. США

Отношение численности пожилого населения к общей численности населения

Продолжительность жизни при рождении (общая)

Средняя продолжительность жизни человека в стране (общая)

Продолжительность жизни при рождении (женщины)

Средняя продолжительность жизни в стране (женщины)

Продолжительность жизни при рождении (мужчины)

Средняя продолжительность жизни в стране (мужчины)

Уровень смертности от хронических заболеваний (общий)

Количество смертей от рака, диабета, сердечно-­сосудистых и респираторных заболеваний в стране (общее)

Уровень смертности от хронических заболеваний (женщины)

Число смертей от рака, диабета, сердечно-­сосудистых и респираторных заболеваний в стране (женщины)

Уровень смертности от хронических заболеваний (мужчины)

Число смертей от рака, диабета, сердечно-­сосудистых и респираторных заболеваний в стране (мужчины)

Примечание: * ППС — паритет покупательной способности.

Результаты

Рисунок 1 в разделе «Приложение» иллюстрирует тенденции, наблюдаемые в статистике различных компонентов расходов на здравоохранение в Центральной Европе и Балтийском регионе, в зоне евро и в странах ОЭСР. Crn. Hea. Exp. со­храняет устойчивую тенденцию к росту с 2000 по 2010 г., тенденция достаточно стабильная, а к концу выборки продолжает расти без признаков снижения. Анало­гично показатель Pub. Hea. Exp. демонстрирует медленный рост в начале выбор­ки, тенденция изменяется после 2009 г., затем показатель начинает снижаться до 2016 г., а после начинает медленно расти. Pvt Hea. Exp. демонстрирует стабильный рост без признаков снижения на протяжении всего периода выборки. При этом данные стран ОЭСР и зоны евро демонстрируют те же закономерности — Crn. Hea. Exp. и Pub. Hea. Exp. имеют схожие направления роста: медленный темп, конечный рост, изменяющий тенденции по мере расширения выборки.

Показатель Pvt. Hea. Exp. демонстрирует медленный рост до 2009 г. и неизмен­ное снижение при приближении к концу выборки. Таким образом, анализ тенден­ций показывает, что в странах ОЭСР и еврозоны наблюдаются схожие тенденции роста трех компонентов расходов на здравоохранение. Однако в Центральной Евро­пе и Балтийском регионе тенденция роста сравнительно ниже Pub. Hea. Exp. и Pvt. Hea. Exp. по сравнению с Crn. Hea. Exp.

В панельном анализе для выбора модели (с фиксированными эффектами (FE) или со случайными эффектами (RE)) возможно применить тест Хаусмана, чтобы решить, какую модель выбрать. В нашем случае нулевая гипотеза теста Хаусма­на заключается в том, что модель RE более эффективна. Альтернативная гипотеза заключается в том, что модель FE является подготовленной моделью, предполага­ется, что модель RE является непоследовательной. Таким образом, применение те­ста Хаусмана помогает определить наиболее согласованные и эффективные оцен­ки, полученные согласно моделям FE и RE. В частности, если p-значения меньше 0,05, выбирается модель FE, и наоборот, если p-значение больше 0,05, выбирается модель RE. Оценки FE регрессии показателей здоровья представлены в таблице 2. В рамках всей панели результаты демонстрируют, что подушевые частные и теку­щие расходы на здравоохранение значительно улучшают показатели здоровья. Это означает, что увеличение на единицу подушевых частных и текущих расходов на здравоохранение снижает общую смертность от хронических заболеваний на 5 и 29 % в группе Crn. Hea. Exp.

Для мужчин это снижение еще существеннее — 32 % по сравнению с 26 % для женщин. Аналогичным образом увеличение частных и текущих расходов на здравоохранение на единицу на душу населения приведет к увеличению ожидаемой продолжительности жизни при рождении на 1 и 5 % соответственно. Также подушевые частные расходы на здравоохранение связаны с более значительным влиянием на ожидаемую продолжительность жизни при рождении для женщин — 7 % по сравнению с 1 % для мужчин. Тем не менее достаточные доказательства того, что государственные расходы на здравоохранение улучшают показатели здоровья в Центральной Европе и Балтийском регионе отсутствуют.


Оценки регрессионной модели с фиксированными эффектами

Переменная

Смертность от NCDs

Lyf. Exp.

общая

женщины

мужчины

общая

женщины

мужчины

Pub. Hea. Exp. на душу населения

0,01 (0,57)

0,02 (1,10)

0,01 (0,28)

– 0,01 (– 0,29)

– 0,02 (– 0,71)

0,01 (– 0,04)

Pvt. Hea. Exp. на душу населения

– 0,05 (– 3,2)***

– 0,05 (– 3,3)***

– 0,05 (– 2,8)***

0,01 (3,14)***

0,07 (3,00)***

0,01 (3,07)***

Crnt. Hea. Exp. на душу населения

– 0,29 (10,4)***

– 0,26 (– 9,4)***

– 0,32 (– 9,8)***

0,05 (8,47)***

0,04 (9,20)***

0,06 (7,66)***

Производительность труда

– 0,42 (– 11,3)***

– 0,45 (– 12,8)***

– 0,40 (– 9,6)***

0,06 (7,57)***

0,05 (9,08)***

0,07 (6,34)***

Иждивенцы

– 0,48 (– 10,5)***

– 0,39 (– 8,8)***

– 0,54 (– 10,3)***

0,03 (3,43)***

0,02 (3,62)***

0,04 (3,10)***

Постоянная

12,1 (16,8)***

10,6 (15,4)***

13,0 (16,0)***

3,5 (24,0)***

3,76 (35,7)***

3,29 (16,4)***

Примечание: *** указывает на значимость при 1 %.


На рисунке 2 в разделе «Приложение» показана динамика смертности от NCDs в Центральной Европе, Балтийском регионе, в зоне евро и в странах ОЭСР. В Цен­тральной Европе и Балтийском регионе смертность от NCDs всего населения, муж­чин и женщин постепенно снижается. В зоне евро и странах ОЭСР наблюдается схожая картина снижения смертности от хронических заболеваний среди всего населения и в гендерных группах. Это свидетельствует о том, что смертность от NCDs в зоне евро и странах ОЭСР ниже, чем в Центральной Европе и Балтийском регионе. На рисунке 3 в разделе «Приложение» представлены тенденции смерт­ности от NCDs в Центральной Европе, Балтийском регионе, еврозоне и странах ОЭСР. В Центральной Европе и Балтийском регионе Lyf. Exp. при рождении ста­бильно увеличивается для всего населения и гендерных групп без существенных колебаний. В еврозоне этот показатель демонстрировал стабильный рост до 2015 г., внезапное снижение в 2016 г. и продолжение роста к концу выборки. Однако в стра­нах ОЭСР отмечается стабильный рост этого показателя без каких-либо форм сни­жения на протяжении всего периода выборки.

Более того, уровень смертности от хронических заболеваний в значительной степени связан с более низким уровнем производительности труда и численностью иждивенцев среди мужчин, женщин и всего населения в целом. Таким образом, в этих странах от хронических заболеваний умирает значительная часть активной рабочей силы и пожилого населения, а значит, производительность труда всего населения снижается на 42 %. Важно отметить, что доля снижения производительности труда на 42 % из-за внезапной смерти от хронических заболеваний значительно превышает общий вклад производительности труда в повышение ожидаемой продолжительности жизни при рождении на 6 % в общей численности населения. Аналогичным образом выглядят оценки смертности пожилых людей от хронических заболеваний — 48 %, а вклад пожилого населения в увеличение ожидаемой продолжительности жизни при рождении составляет всего 3 %.

В таблице 3 представлена регрессия RE между расходами на здравоохранение и показателями здоровья. Модели FE и RE показали практически одинаковые ре­зультаты в отношении означаемого и статистической значимости используемых параметров. В данном случае подушевые частные и текущие расходы на здравоох­ранение снижают уровень смертности от NCDs всего населения, а также мужчин и женщин. В равной степени они значительно увеличивают продолжительность жизни мужчин и женщин, однако не улучшают продолжительность жизни всего населения. Результаты показывают, что Pub. Hea. Exp. не связаны со значительным улучшением показателей здоровья в рамках всей панели. Оценки RE-модели отличаются от оценок FE-модели в отношении коэффициента ожидаемой продол­жительности жизни при рождении в зависимости от производительности труда и числа иждивенцев.


Оценки регрессионной модели со случайными эффектами

Переменная

Смертность от NCDs

Lyf. Exp.

общая

женщины

мужчины

общая

женщины

мужчины

Pub. Hea. Exp. на душу населени

0,32 (1,9)**

0,32 (2,2)**

0,31 (1,6)**

0,03 (1,98)**

– 0,04 (– 2,14)**

0,01 (– 1,85)*

Pvt. Hea. Exp. на душу населения

– 0,04 (– 2,8)***

– 0,05 (– 3,8)***

– 0,04 (– 2,1)***

– 0,04 (– 2,75)***

0,01 (3,18)***

0,01 (2,1)**

Crnt. Hea. Exp. на душу населения

– 0,34 (– 15,3)***

– 0,28 (– 13,7)***

– 0,38 (– 14,6)***

– 0,34 (– 15,3)***

0,04 (15,8)***

0,08 (14,5)***

Производительность труда

– 0,35 (– 10,7)***

– 0,39 (– 13,3)***

– 0,33 (– 8,9)***

– 0,35 (– 10,7)***

0,05 (11,8)***

0,07 (9,33)***

Иждивенцы

– 0,11 (– 4,1)***

– 0,13 (– 4,5)***

– 0,13 (– 4,3)***

– 0,11 (– 4,1)***

0,01 (1,32)***

0,01 (1,47)

Постоянная

5,8 (11,2)***

6,2 (11,9)***

6,1 (10,4)***

5,8 (11,2)***

4,13 (63,3)***

3,92 (32,8)***

Примечание: ***, **, * указывает на значимость при 5, 10 % и 1 % соответственно.


Результаты проведения теста Хаусмана на спецификацию показали значения хи-квадрат 92,887, 153,075 и 158,0 для общего показателя, показателей женщин и мужчин соответственно, с соответствующими значениями p-value 0,000, 0,000 и 0,001 для регрессий смертности от NCDs, специфичных для показателей здоровья. Таким образом, нулевая гипотеза отвергается, модель FE является наиболее эффек­тивной моделью для оценки динамики различных расходов на здравоохранение и снижения смертности от хронических заболеваний. Кроме того, тест Хаусмана по­казывает значения хи-квадрат 326,00, 16,375 и 20,882 показателей здоровья всего населения, мужчин и женщин, связанных с ожидаемой продолжительностью жизни при рождении и со статистически значимыми p-значениями 0,001, 0,006 и 0,001, соответственно. Таким образом, альтернативная гипотеза принимается, поэтому в качестве подготовленной модели выбрана модель FE-регрессии.

Кроме того, анализ влияния подушевых государственных, частных и текущих расходов на здравоохранение на показатели здоровья в каждой конкретной стра­не проводится с использованием аналитической техники модели множественных уравнений, известной как кажущаяся несвязанная регрессия (SUR). Применение SUR в данном анализе дает более четкое понимание динамики влияния каждого компонента расходов на здравоохранение на показатели здоровья в каждой кон­кретной стране, что не позволяет выявить агрегированный анализ. Таким обра­зом, использование SUR позволяет получить более эффективные результаты и провести сравнение по всей панели. В таблице 4 приведены оценки влияния Pub. Hea. Exp. на показатели здоровья, при этом другие переменные в модели оста­ются постоянными. Коэффициенты оценок различаются для мужчин и женщин, а также для всего населения в целом по каждому из показателей здоровья. На­пример, коэффициент Pub. Hea. Exp. достоверно способствует снижению смерт­ности от NCDs (общей) только в Литве и России. Хотя этот показатель не является значимым, он способствует снижению смертности в Исландии. Однако в Дании, Эстонии, Латвии и Норвегии оценки значимы, но не способствуют снижению общей смертности всего населения. Кроме того, только в Швеции Pub. Hea. Exp. значительно снижает смертность от NCDs (женщины), а в Эстонии — смертность от NCDs (мужчины), в Дании Pub. Hea. Exp. улучшили только показатели Lyf. Exp. при рождении (женщины), также в Латвии, Норвегии и России для Lyf. Exp. при рождении (мужчины).


Оценки модели кажущейся несвязанной регрессии государственных расходов на здравоохранение и показателей здоровья

Страна

Смертность от NCDs

Lyf. Exp.

общая

женщины

мужчины

общая

женщины

мужчины

Дания

26,7 (2,79)***

– 16,1 (– 1,48)

0,01 (1,81)

– 2,00 (– 1,20)

1,47 (2,17)***

– 1,28 (– 1,17)

Эстония

8,50 (2,08)***

4,62 (0,87)

0,01 (2,10)**

– 1,45 (– 3,20)***

– 1,59 (– 4,56)***

– 0,03 (– 0,07)

Финляндия

0,08 (0,03)

19,9 (4,85)***

0,02 (0,20)

0,95 (0,35)

– 1,81 (– 1,52)

– 1,45 (– 0,82)

Германия

67,4 (0,65)

– 50,3 (– 0,38)

0,03 (0,41)

– 65,2 (– 1,87)

23,5 (1,82)

36,4 (1,56)

Исландия

– 2,18 (– 0,58)

20,0 (4,66)***

0,03 (0,34)

– 0,98 (– 2,44)***

– 2,73 (– 2,55)

0,40 (1,98)

Латвия

17,0 (2,33) ***

– 0,19 (

– 0,02)

0,02 (0,21)

– 2,30 (– 1,00)

– 2,73 (– 1,46)

2,48 (2,84)***

Литва

– 25,9 (2,09)***

56,7 (3,26)***

0,04 (0,31)

– 7,43 (– 1,30)

– 3,12 (– 4,2)***

7,74 (1,43)

Норвегия

9,19 (2,76)***

9,14 (2,04)***

0,06 (0,40)

2,06 (0,66)

– 2,64 (– 1,27)

– 0,93 (– 0,77)

Польша

9,43 (0,08)

14,0 (2,29)***

0,01 (0,34)

– 21,2 (3,28)***

4,02 (1,86)

12,8 (2,92)***

Россия

– 53,3 (– 4,61)***

88,4 (5,39)***

0,01 (0,13)

– 28,4 (– 3,57)***

– 1,81 (– 0,39)

30,9 (7,57)***

Швеция

35,9 (7,02)***

– 18,2 (– 2,80)***

0,02 (0,24)

3,09 (1,51)

– 2,07 (– 2,15)***

– 2,87 (2,37)***

Примечание: ***, **, * указывает на значимость при 5, 10 % и 1 % соответственно.

Данные в скобках представляют собой z-значения, то есть количество стандартных от­клонений, на которое данное значение отклоняется от среднего.


В таблице 5 представлена динамика подушевых расходов на здравоохране­ние и показатели здоровья, полученные с помощью регрессии в каждой кон­кретной стране. Несмотря на статистическую значимость, подушевые расходы Pvt. Hea. Exp. не связаны со снижением смертности от NCDs (общей) в Дании, Финляндии, Германии, Польше и Швеции. Напротив, подушевой показатель Pvt. Hea. Exp. значительно связан со снижением смертности от NCDs (среди женщин) в Финляндии, Германии и Швеции. Однако значимого влияния на уро­вень смертности от NCDs (мужчины) не наблюдается ни в одной стране в рамках всей панели. Аналогичным образом в Исландии показатели Pvt. Hea. Exp. вно­сят значительный вклад в повышение Lyf. Exp. при рождении (общей); в Герма­нии — Lyf. Exp. при рождении (женщины), а в Эстонии — Lyf. Exp. при рождении (мужчины). Однако в Литве, Норвегии и Польше Pvt. Hea. Exp. ассоциируется, но незначительно, с увеличением Lyf. Exp. (общей) при рождении. То же самое наблюдается в Дании, Финляндии, Исландии и Швеции в отношении Lyf. Exp. при рождении (женщины), а в Германии, Латвии и Швеции — для Lyf. Exp. при рождении (мужчины).


Оценки модели кажущейся несвязанной регрессии частных расходов на здравоохранение и показателей здоровья

Страна

Смертность от NCDs

Lyf. Exp.

общая

женщины

мужчины

общая

женщины

мужчины

Дания

45,4 (4,63)***

37,2 (– 11,2)***

2,34 (0,23)

– 1,62 (– 0,70)

1,70 (1,82)

– 1,91 (– 1,25)

Эстония

6,13 (0,65)

10,7 (0,87)

1,23 (1,23)

– 1,19 (– 1,23)

– 4,63 (– 6,40)***

2,52 (3,22)***

Финляндия

117,4 (3,61)***

– 125,9 (– 3,06)***

2,01 (0,89)

– 2,32 (– 0,13)

2,57 (0,47)

– 4,02 (– 0,34)

Германия

53,6 (5,93)***

– 43,9 (– 3,81)***

0,06 (0,06)

– 6,69 (– 3,01)***

3,69 (4,56)***

0,70 (0,47)

Исландия

16,9 (2,44)***

7,06 (0,85)

0,12 (0,07)

2,23 (– 3,89)***

0,07 (0,11)

– 0,74 (– 2,48)

Латвия

6,53 (1,16)

9,59 (1,270)

0,34 (1,01)

– 0,10 (– 0,08)

– 2,90 (– 2,80)

0,32 (0,66)

Литва

– 15,4 (– 1,23)

44,3 (2,57)***

0,21 (1,14)

27,8 (– 1,30)

– 1,24 (– 2,66)***

– 14,9 (0,94)

Норвегия

5,27 (1,22)

8,51 (1,48)

1,23 (0,56)

0,99 (0,35)

– 1,86 (– 0,98)

– 0,20 (– 0,18)

Польша

9,74 (2,06)**

13,4 (2,52)***

1,43 (1,03)

7,21 (1,08)

– 5,55 (– 2,48)***

– 5,51 (– 1,21)

Россия

– 5,58 (– 0,43)

22,6 (1,23)

2,45 (1,43)

– 2,99 (– 0,43)

– 14,4 (– 3,5)*

17,7 (4,91)*

Швеция

52,3 (6,64)***

– 36,7 (– 3,7)***

1,67 (1,32)

– 3,64 (– 1,29)

1,23 (0,93)

0,54 (0,32)

Примечание: ***, **, * указывает на значимость при 5, 10 % и 1 % соответственно.

Данные в скобках представляют собой z-значения, то есть количество стандартных от­клонений, на которое данное значение отклоняется от среднего.


Оценки регрессии по конкретной стране для Crn. Hea. Exp. и показателей здоро­вья представлены в таблице 6. Данные свидетельствуют о том, что только в России Crn. Hea. Exp. в значительной степени ассоциируется с более низкой смертностью от NCDs (общей). Кроме того, в Дании, Германии и Швеции эти расходы оказывают значительное влияние на снижение смертности от NCDs (женской). Однако в иссле­дуемых странах этот показатель не оказывает значительного влияния на снижение смертности от NCDs (мужчины). Аналогичным образом только в Финляндии и Лит­ве Crn. Hea. Exp. вносит значительный вклад в более высокий уровень Lyf. Exp. при рождении (в целом). В Дании и Германии эти расходы оказывают большее влияние на повышение Lyf. Exp. при рождении (общее). В Польше и России этот показатель значительно влияет на повышение Lyf. Exp. при рождении (мужчины).


Оценки модели кажущейся несвязанной регрессии текущих расходов на здравоохранение и показателей здоровья

Страна

Смертность от NCDs

Lyf. Exp.

общая

женщины

мужчины

общая

женщины

мужчины

Дания

34,9 (4,78)***

– 25,1 (– 3,04)***

0,65 (1,04)

– 1,54 (– 0,93)

1,14 (1,71)***

– 1,39 (– 1,27)

Эстония

10,3 (2,99)***

2,54 (0,57)

1,23 (1,10)

– 1,32 (– 3,04)***

– 1,81 (– 5,51)***

– 0,09 (0,26)

Финляндия

6,21 (1,78)

12,0 (2,72)**

1,03 (1,31)

4,87 (2,50)***

– 3,16 (– 3,61)***

– 4,05 (– 3,16)

Германия

63,8 (5,37)***

– 55,7 (– 3,66)***

0,76 (0,98)

– 13,8 (– 4,85)***

8,91 (8,58)***

3,51 (1,81)

Исландия

2,07 (0,66)

17,5 (4,65)***

1,04 (1,03)

– 1,21 (– 3,74)***

– 0,91 (– 2,59)***

0,05 (0,27)

Латвия

10,2 (2,16)***

6,72 (1,07)

1,07 (1,01)

0,05 (0,03)

– 3,79 (– 2,59)***

1,05 (1,51)

Литва

– 9,06 (– 1,13)

36,0 (3,24)**

0,45 (0,87)

44,0 (2,16)**

– 1,42 (3,23)***

– 28,9 (– 1,93)

Норвегия

– 19,8 (– 1,40)

48,0 (2,54)**

1,22 (0,90)

11,1 (1,61)

– 10,3 (– 2,26)**

– 1,15 (– 0,43)

Польша

10,4 (1,84)

13,2 (2,09)***

1,34 (0,67)

– 13,5 (– 2,84)***

0,61 (0,37)

8,59 (2,63)**

Россия

– 31,1 (– 2,63)***

58,1 (3,48)***

2,10 (1,56)

– 18,5 (– 2,52)***

– 5,64 (1,32)

24,4 (6,57)***

Швеция

63,0 (8,83)***

– 44,7 (– 4,99)***

1,76 (0,56)

– 5,59 (– 2,28)***

1,24 (1,09)

– 1,98 (1,36)**

Примечание: ***, **, * указывает на значимость при 5, 10 % и 1 % соответственно.

Данные в скобках представляют собой z-значения, то есть количество стандартных от­клонений, на которое данное значение отклоняется от среднего.

Обсуждение

В данном исследовании представлены интересные результаты динамики экспоненциального роста трех компонентов расходов на здравоохранение и показателей здоровья для стран Центральной Европы и Балтийского региона. Сначала в работе сравниваются тенденции роста трех компонентов расходов на здравоохранение — Crn. Hea. Exp., Pub. Hea. Exp. и Pvt. Hea. Exp. и отмечается, что тенденция роста для Pub. Hea. Exp. и Pvt. Hea. Exp. сравнительно низкая в Центральной Европе и Балтийском регионе. Тем не менее в еврозоне и странах ОЭСР наблюдается схожая динамика роста по всем трем компонентам расходов. Аналогичный анализ тенденций проводится и для переменных, используемых в качестве показателей здоровья, — смертность от NCDs (общая), смертность от NCDs (женская), смертность от NCDs (мужская), ожидаемая продолжительность жизни при рождении (общая), ожидаемая продолжительность жизни при рождении (женщины) и ожидаемая продолжительность жизни при рождении (мужчины). При этом тенденция демонстрирует схожий характер роста для еврозоны и стран ОЭСР по трем компонентам расходов. Аналогичный анализ тенденций проводился для переменных, используемых в качестве показателей здоровья, — смертность от NCDs (общая), смертность от NCDs (женщины), смертность от NCDs (мужчины), ожидаемая продолжительность жизни при рождении (общая), ожидаемая продолжительность жизни при рождении (женщины) и ожидаемая продолжительность жизни при рождении (мужчины). Отмечается, что в еврозоне и странах ОЭСР смертность от NCDs сравнительно ниже, чем в Центральной Европе и Балтийском регионе. Аналогично ожидаемая продолжительность жизни при рождении значительно выше в странах ОЭСР по сравнению с еврозоной и странами Центральной Европы/Балтии. Кроме того, при оценке модели применялась параметрическая техника моделей FE и RE; таким образом обнаружено, что оценки модели FE более эффективны.

Результаты панельного анализа показывают, что показатели Pvt. Hea. Exp. и Crn. Hea. Exp. в значительной степени связаны со снижением смертности от хронических заболеваний и увеличением общей продолжительности жизни, а также продолжительности жизни мужчин и женщин. Примечательно, что уве­личение показателя Pvt. Hea. Exp. на единицу связано со снижением смертно­сти от NCDs на 5 % для всего населения, включая как мужчин, так и женщин. Увели­чение показателя Crn. Hea. Exp. на единицу ассоциируется со значитель­ным сни­жением смертности от NCDs: на 29 % для всего населения, на 22 % для женщин и 36 % для мужчин. В отличие от них результаты анализа Pub. Hea. Exp. не ассо­циируются ни со значительным снижением смертности от NCDs, ни с увеличе­нием продолжительности жизни всего населения, ни с увеличением продолжи­тельности жизни мужчин и женщин. Эти результаты отличаются от результатов некоторых предшествующих исследований С. Сингха и соавторов [7], Б. Хлафы и соавторов [12], Ж. К. Аньянву и А. Э. Эрхиджакпор [11] и Ж. Но­виньона и соавторов [14]. Также установлено, что уровень смертности от NCDs снижает производитель­ность труда на существенные 42 %, что значительно пре­вышает степень, в ко­торой производительность труда способствует увеличению продолжительности жизни населения на 6 %. Кроме того, значительные 48 % населения умирают от хронических заболеваний, и только 3 % пожилых людей имеют высокую про­должительность жизни.

Оценки регрессии по конкретным странам показывают, что уровень Pub. Hea. Exp. является ответом на снижение смертности от NCDs (общей) только в Лит­ве и России. Уровень Pub. Hea. Exp. реагирует на снижение смертности от NCDs (женщин) в Швеции и на снижение смертности от NCDs (мужчин) в Эстонии. При этом Pub. Hea. Exp. повысили ожидаемую продолжительность жизни при рожде­нии (женщин) в Дании, Латвии, Норвегии и России и ожидаемую продолжитель­ность жизни только мужчин. Более того, в этих странах Pvt. Hea. Exp. не связаны со значительным снижением смертности от NCDs (общая). Однако в Финляндии и Германии Pvt. Hea. Exp. вызвало снижение смертности от NCDs (женщин). Дан­ные результаты совпадают с выводами С. Сингха [7] и С. Новиньона и соавторов [14] по результатам анализа снижения уровня смертности по странам. В Исландии этот показатель значительно выше для Lyf. Exp. при рождении (общем), в Германии для Lyf. Exp. при рождении (женщины), а в Эстонии — Lyf. Exp. при рождении (мужчины). Наконец, оценки страновой регрессии для показателя Crn. Hea. Exp. демонстрируют, что показатель существенно реагирует на снижение смертности от NCDs (общей) только в России. То же верно для Дании, Германии и Швеции в отношении более низкого уровня смертности от NCDs (женщины). В Финляндии и Литве показатель Crn. Hea. Exp. значительно улучшает показатель Lyf. Exp. при рождении (общее), а в Дании и Германии увеличивает Lyf. Exp. при рождении (жен­щины). В Польше и России показатель значительно повышает Lyf. Exp. при рожде­нии (мужчины).

Таким образом, полученные результаты могут стать основой для принятия политических решений в анализируемых странах. В целях улучшения показателей здоровья в Центральной Европе и Балтийском регионе приоритет должен быть отдан частному финансированию здравоохранения по сравнению с другими формами финансирования в системе здравоохранения. Однако само по себе это решение не улучшит показатели хронических заболеваний, если образ жизни и рацион питания населения в этих странах не будет меняться. В этом случае для достижения улучшения показателей здоровья, соответствующих увеличению расходов на здравоохранение, крайне необходимо применение комбинированного подхода, основанного на доминировании частной системы здравоохранения.

К потенциальным ограничениям данного исследования можно отнести, в частности, чрезмерную зависимость имеющихся панельных данных от факторов, влияющих на показатели здоровья. Так, образ жизни и режим питания населения существенно влияют на показатели здоровья, однако авторы не располагают свободным доступом к панельным данным по этим переменным. Кроме того, в разделе «Методы» в целом предполагается, что увеличение расходов на здравоохранение приведет к росту показателей здоровья. Однако если расходы на здравоохранение используются неэффективно или существует диспропорция в использовании ресурсов здравоохранения, увеличение расходов на здравоохранение может не принести ожидаемых выгод населению.

Заключение

В данном исследовании изучается динамика влияния трех компонентов расхо­дов на здравоохранение на показатели здоровья населения в Центральной Европе и Балтийском регионе в период с 2000 по 2019 г. Для анализа панельных и стра­новых данных применялся метод регрессии панельных данных и кажущейся не­связанной регрессии. Выявлено, что частные медицинские услуги в странах Цен­тральной Ев­ропы и Балтийского региона в 2000—2019 гг. (Pvt. Exp. и Crn. Hea. Exp.) находятся во взаимосвязи с высокими показателями здоровья. Таким обра­зом, увеличение Pvt. Hea. Exp. на единицу приводит к значительному сокращению уровня смертности от хронических заболеваний на 5 % для всего населения. Сле­довательно, политиче­ские деятели этих стран могут использовать частные расхо­ды на здравоохранение в качестве эффективного способа снижения смертности от NCDs в исследуемых странах. Увеличение расходов на здравоохранение в этих странах может стать мощным способом снижения бремени смертности от NCDs. Увеличение Hea. Exp. на единицу значительно уменьшает смертность от NCDs на 29 % для всего населения, на 22 % для женщин и 36 % для мужчин. Таким образом, рост расходов на здравоохранение может быть более эффективными для сниже­ния бремени NCDs в анализируемых странах. Кроме того, уровень Pub. Hea. Exp. не связан ни со зна­чительным снижением смертности от NCD, ни с увеличением продолжительности жизни по всей панели. Однако при страновом анализе выяс­нилось, что Pub. Hea. Exp. приводит к снижению смертности от NCDs (общей) в России и среди женщин в Швеции. Аналогичным образом уровень Pvt. Hea. Exp. влияет на снижение уров­ня смертности от NCDs (среди женщин) только в Финлян­дии, Германии и Швеции. В России показатель Crn. Hea. Exp. связан с более низким уровнем смертности от NCDs (общей). В целом уровни Pvt. Exp. и Crn. Hea. Exp. в значительной степени коррелируют с улучшением показателей здоровья как внутри страны, так и между странами, однако наблюдаются значительные различия между общим уровнем, уровнем показателей мужчин и женщин. Тот факт, что эластич­ность (изменение смертности в ответ на изменение расходов на здравоохранение) для мужчин оказалась ниже, чем для женщин, вызывает интерес и требует допол­нительных исследова­ний причины этих различий.

Приложение

прилож_1.JPG

прилож_2.JPG

прилож_3.JPG

Список литературы

1.
Leu, R. E. 1986, The Public-­Private Mix and International Health Care Costs, in: Cuyler, A. J., Jönsson, B. (eds.), Public and Private Health Services, Basil Blackwell, p. 41—63.
2.
Hitiris, T., Posnett, J. 1992, The determinants and effects of health expenditure in developed countries, Journal of Health Economics, vol. 11, № 2, p. 173—181, https://doi.org/10.1016/0167-6296(92)90033-w
3.
Nixon, J., Ulmann, P. 2006, The relationship between health care expenditure and health outcomes: evidence and caveats for a causal link, European Journal of Health Economics, vol. 7, № 1, p. 7—18, https://doi.org/10.1007/s10198-005-0336-8
4.
Crémieux, P., Ouellette, P., Pilon, C. 1999, Health care spending as determinants of health outcomes, Health Economics, vol. 8, № 7, p. 627—639, https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1050(199911)8:7<627::AID-HEC474>3.0.CO;2-8
5.
Ullah, I., Ullah, A., Ali, S. et al. 2021, Public health expenditures and health outcomes in Pakistan: evidence from quantile autoregressive distributed lag model, Risk Management and Healthcare Policy, vol. 14, p. 3893—3909, https://doi.org/10.2147/RMHP.S316844
6.
Oladosu, O., Chanimbe, T., Anaduaka, U. S. 2022, Effect of public health expenditure on health outcomes in Nigeria and Ghana, Health Policy OPEN, vol. 3, 100072, https://doi.org/10.1016/j.hpopen.2022.100072
7.
Singh, S., Bala, M. M., Kumar, N. 2022, The dynamics of public and private health expenditure on health outcome in Southeast Asia, Health and Social Care in the Community, vol. 30, № 5, p. e2549—e2558, https://doi.org/10.1111/hsc.13698
8.
Ivankova, V., Gavurova, B., Khouri, S. 2022, Understanding the relationships between health spending, treatable mortality and economic productivity in OECD countries, Frontiers in Public Health, vol. 10, p. 1036058, https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1036058
9.
Arthur, E., Oaikhenan, H. E. 2017, The effects of health expenditure on health outcomes in Sub‐Saharan Africa (SSA), African Development Review, vol. 29, № 3, p. 524—536, https://doi.org/10.1111/1467-8268.12287
10.
Akinkugbe, O., Mohanoe, M. 2009, Public health expenditure as a determinant of health status in Lesotho, Social Work in Public Health, vol. 24, № 1– 2, p. 131—147, https://doi.org/10.1080/19371910802569716
11.
Anyanwu, J. C., Erhijakpor, A. E. 2009, Health expenditures and health outcomes in Africa, African Development Review, vol. 21, № 2, p. 400—433, https://doi.org/10.1111/j.1467-8268.2009.00215.x
12.
Hlafa, B., Sibanda, K., Hompashe, D. M. 2019, The impact of public health expenditure on health outcomes in South Africa, International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 16, № 16, p. 2993, https://doi.org/10.3390/ijerph16162993
13.
Kumar, K., Ram, F., Singh, A. 2013, Public health spending on infant and child mortality in India during the years 1980—2006, The Lancet, vol. 381, p. S76, https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)61330-6
14.
Novignon, S., Olakojo, A., Nonvignon, J. 2012, The effects of public and private health care expenditure on health status in sub-­Saharan Africa: new evidence from panel data analysis, Health Economics Review, vol. 2, № 1, https://doi.org/10.1186/2191-1991-2-22
15.
Rahman, M. M., Khanam, R., Rahman, M. 2018, Health care expenditure and health outcome nexus: new evidence from the SAARC-ASEAN region, Globalization and health, vol. 14, № 1, https://doi.org/10.1186/s12992-018-0430-1
16.
Cheng, Y., Li, S. 2006, Income inequality and efficiency: A decomposition approach and applications to China, Economics Letters, vol. 91, № 1, p. 8—14, https://doi.org/10.1016/j.econlet.2005.09.011
17.
van den Heuvel, Wim, J. A., Olaroiu, M. 2017, How important are healthcare expenditures for life expectancy? A comparative, European Analysis, Journal of the American Medical Directors, vol. 18, № 3, p. 276.e9—276.e12, https://doi.org/10.1016/j.jamda.2016.11.027
18.
Anwar, A., Hyder, S., Mohamed Nor, N., Younis, M. 2023, Government health expenditures and health outcome nexus: A study on OECD countries, Frontiers in Public Health, vol. 11, 1123759, https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1123759
19.
Roffia, P., Bucciol, A., Hashlamoun, S. 2023 Determinants of life expecatncy at birth: A longitudinal study on OECD countries, International Journal of Health Economics and Management, vol. 23, p. 189—212, https://doi.org/10.1007/s10754-022-09338-5
20.
Linden, M., Ray, D. 2017, Life expecatncy effects of public and private health expenditures in OECD countries 1970-2012: A panel time series approach, International Economic Analysis and Policy, vol. 56, p. 101—113, https://doi.org/10.1016/j.eap.2017.06.005
Ключевые слова
Аннотация
Статья
Список литературы